CÂU CHUYỆN HIỆU QUẢ

Hầu hết các học viên Lean Six Sigma dựa vào việc sử dụng số liệu thống kê tóm tắt (trung bình hoặc trung vị) để phân tích hiệu suất và báo cáo kết quả. Tôi cũng bị mắc kẹt trong vấn đề này khá lâu. Tuy nhiên, sử dụng đường dẫn thông thường này sẽ lấy đi những hiểu biết hữu ích trong phân tích và ra quyết định của chúng ta. Đây là một nhận thức tôi đã có gần đây khi tôi sử dụng một âm mưu hộp cho một báo cáo. Ví dụ hiệu suất hàng ngày Hãy lấy một ví dụ. Giả sử tôi xuất dữ liệu đầu ra để thể hiện hiệu suất hàng ngày. Trung bình tính được là 29,4 KHGA. So sánh nó với mục tiêu 31 KHGA, tôi kết luận rằng chúng tôi có một vấn đề không đáp ứng yêu cầu. Tuy nhiên, việc vẽ cùng một tập dữ liệu bằng cách sử dụng một ô vuông có thể đưa ra một viễn cảnh khác. Một Box Plot trông như thế nào? Hình 1 cho thấy toàn cảnh của một ô vuông. Kỹ thuật đồ họa này dựa trên nguyên tắc của tứ phân vị. Một phần tư chia toàn bộ dữ liệu thành bốn phần bằng nhau (phần tư thứ nhất đến phần tư thứ tư, Q). P

RCA CÓ THỂ ĐƯỢC SỬ DỤNG ĐỂ GIẢI QUYẾT SỰ CỐ? Trong thế giới Kỹ thuật, RCA đã thực hiện trên cơ sở tư duy hệ thống. Trong quá trình tái cấu trúc sự kiện, chúng ta đang bắt đầu với ‘Sự kiện'. Tôi tin tưởng rằng các tổ chức không thực hiện các sự cố về RCA trên các sự cố, nhưng chúng tôi thực hiện các hoạt động dựa trên các kết quả. Đây là một sự khác biệt quan trọng bởi vì nếu hậu quả (hoặc hậu quả tiềm tàng) không đủ nghiêm trọng, chúng tôi không có khả năng phân bổ các nguồn lực thích hợp để phân tích nó. Một ví dụ về điều này là ‘rơi vào bệnh viện. Đây là một sự xuất hiện rất phổ biến và là một trong những yêu cầu hàng đầu đối với các bệnh viện. Nếu có một cú ngã dẫn đến tổn hại, bộ phận rủi ro của bệnh viện nhận thức được trách nhiệm tiềm tàng xuất hiện thông qua việc nộp đơn yêu cầu bồi thường. Trong điều kiện như vậy, một RCA chính thức có khả năng được tiến hành. Ngược lại, nếu một bệnh nhân ngã và không có hại gì, thì một chiếc RCA sẽ là một lựa